基于Bayes估计的多传感器数据融合方法研究

对多传感器数据融合方法进行研究 ,以 Bayes估计理论为基础得到了多传感器最优融合数据 ,并将它与其它方法得到的融合数据进行了比较 .     

THE ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICALBAYES ESTIMATION IN ONE WAY ANOVA MODEL

1.IntroductionSincetheempiricalBayes(EB)approachtoastatisticaldecisionproblemwasfirstintroducedbyR.bbins[1'21?ithasreceivedmuchattentionintheliterature.Forlinearmodel,Singh[3]studiedtheEBestimationproblemofregressioncoefficientsinamultiplelinearregressionmodelunderknownerror-variance.Wei[4]consideredtheEBtestproblemforthesamemodel.ZhangandWeilsl,WeiandZhang[6]extendedSingh'sworktothecaseofunknownerror-variance,theydiscussedtheasymptoticoptimalityandconvergenceratesfortheestimationofregre…     

A New Approach to Optimal Filtering for SingularDiscrete-Time Stochastic Linear System

1IntroductionBecausetherealisticproblemwhichsingularsystemdescribesiswiderthanthenormalsystemsdo,theresearchofsingularsystemshasreceivedagreatdealofattention.Andmanyachievementshavebeenobtainedinthefieldsofstructuralcharacteranalysisanddesignmethodsofsingularsystems.Butforthestateestimationonlypreliminaryprobehasbeenmade.References[2]--[51proposedrespectivesolutionsbasedonleastsquaremethod.References[6]--[71transformsingularsystemsintonormalsystemsthroughmatrixresolutionandthenmakeuseofKalman…     

小型企业MIS开发方案决策模型——多目标Bayes模型

以某无线电厂为实际背景，提出了小型企业ＭＩＳ系统开发方案的决策模型－－多目标Ｂａｕｙｅｓ模型，对我国小型企业选择计算机信息系统开发方案具有一定的借鉴价值。     

DIAGNOSTICS FOR EMPIRICAL BAYES MODELS

1.IntroductionInthelilleaxmodels,manykindsofBayesiandiagnosticshavebeenproposedtoassesstheinfluenceofeaChindividualobservationandthelocalinfluenceofminorperturbationsontheposteriordistributioll(see,[l--4])oronthepredictionoffutuxeobservation(see[5]).However,allthosediagnosticscannotbedirectlyappliedtotheempiricalBayes(EB)models(see[6]and[7]).Inthisarticle,westudythediagnosticproblemsinEBmodelssystematically.FirstlyjadeletiondiagllosticisobtainedtoexaminethesensitivityofeachcaseonEBestimate…     

贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案

本文从另一个角度提出了以产品寿命为质量指标的贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案，揭示了经典与贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的关系，在此基础上，给出了设计贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的另一个方法．文中有实例加以说明，并附有表格．     

Bayes DLM 递推方程中未知参数分布假定的理论证明

贝叶斯动态线性模型（简称为ＢａｙｅｓＤＬＭ）是一种特殊的预测方法，它以一个动态方程组和先验信息为基础，通过一组递推修正方程预测指标的变化情况。本文给出递推修正方程的一个假定前提的理论证明，从而说明ＢａｙｅｓＤＬＭ的合理性和严密性     

Pareto/NBD模型扩展

Pareto/NBD模型是由schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为.该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题.针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能.通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式.用实际的数据集对pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型.     

一种新的多关系朴素贝叶斯分类器

针对现有多关系朴素贝叶斯分类器中存在的统计偏斜问题,扩展了语义关系图的定义,给出了一种新的统计计数方法,构建了相应得多关系朴素贝叶斯分类公式,形成了一种基于关系数据库技术的新的多关系朴素贝叶斯分类器。为高效进行关系表连接,采用元组ID传播方法对关系表进行虚拟连接。进一步提高分类准确率,基于互信息标准对属性进行剪枝。实验显示新的分类器具有良好的分类性能。     

恒定应力加速寿命试验指数部件可靠性的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下,指数部件可靠性的Bayes估计。可略去如下假设:失效分布的参数和使用的应力之间有一已知的函数关系,仅利用不同应力水平下测试的数据,即可给出正常应力下指数部件可靠性指标的表达式。最后给出一个例子。